Главная страница
Новости
«Газпром нефть» повышает эффективность разработки новых автомобильных масел с помощью искусственного интеллекта

«Газпром нефть» повышает эффективность разработки новых автомобильных масел с помощью искусственного интеллекта

Аккумуляторные батареи литий-ионные стационарные промышленного назначения

Стационарные литий-ионные аккумуляторы промышленного назначения: Stark Lithium High Power (для источников бесперебойного питания), Stark Lithium Reserve (для систем оперативного постоянного тока)

ООО РАЗ "ТАНГСТОУН"

Система электрообогрева сверхдлинных трубопроводов VeLL

Система электрообогрева VeLL является уникальной технологией, которая не имеет аналогов в мире и позволяет обогревать длинные трубопроводы без необходимости установки дополнительной питающей сети. Она предназначена для компенсации потерь тепла с поверхности нефте-, газо-, водопроводов. Максимальная дистанция обогрева составляет 150 километров, при этом нет необходимости устанавливать промежуточные точки подключения. По сравнению с системой электрообогрева на основе скин-эффекта, экономия затрат на монтажные работы может достигать 25%

ООО "ССТЭНЕРГОМОНТАЖ"

Покрытие огнезащитное для металлоконструкций КЕДР-S BM (краска)

КЕДР-S ВМ (ТУ 20.30.11-012-03877399-2021) — терморасширяющееся тонкослойное покрытие, которое в условиях пожара образует пенококсовые теплоизолирующие слои, повышающие пределы огнестойкости стальных конструкций от 15 мин. до 120 мин. в соответствии с ГОСТ Р 53295-2009 с изм

ООО "ПО ХИМЦЕНТР"

26.05.2023

Лидеры отрасли

«Газпромнефть — смазочные материалы» — оператор бизнеса масел «Газпром нефти» — запустил первую в России цифровую систему для создания многокомпонентных рецептур моторных масел.

Технологическое решение «Алхимик» на основе искусственного интеллекта позволяет сократить временной интервал от разработки до запуска нового продукта в промышленное производство с полугода до 1-2 месяцев. С помощью цифровой платформы специалисты «Газпром нефти» уже усовершенствовали более 200 рецептур моторных, трансмиссионных и гидравлических масел.

Для создания новой рецептуры моторного масла пользователь вносит в систему основные параметры будущего продукта — вязкость, плотность, щелочное число и пр. Также в системе указываются спецификации автомобильного оборудования, на котором будут использованы смазочные материалы.

Цифровая платформа «Газпром нефти» с помощью алгоритма машинного обучения сопоставляет набор требуемых эксплуатационных характеристик с накопленной за 15 лет исследовательской базой лабораторных тестов и опытно-промышленных испытаний. По итогам анализа система в автоматическом режиме моделирует наиболее оптимальные комбинации основы смазочных материалов и пакета присадок.

Предложенные новые составы тестируются специалистами на высокотехнологичном оборудовании Научно-исследовательского центра смазочных материалов во Фрязине Московской области. Такой подход позволяет ученым брать в работу рецептуры только с высоким потенциалом и сосредоточиться на детальном улучшении технических свойств и характеристик. После лабораторных исследований рецептура автомобильного масла тестируется в реальных условиях эксплуатации.

Анатолий Скоромец, генеральный директор «Газпромнефть — смазочные материалы»:

«С запуском уникального цифрового сервиса «Алхимик» мы завершили формирование единого технологического комплекса, охватывающего весь жизненный цикл смазочных материалов – от создания рецептур в собственном Научно-исследовательском центре до сопровождения работы масел в технике и оборудовании сервисом G-Lab. Инновационные решения позволяют «Газпромнефть — СМ» оперативно реагировать на любые запросы рынка и формировать новые отраслевые решения для широкого спектра автомобильной и специализированной техники».

Справка

Научно-исследовательский центр смазочных материалов — единственная площадка полного цикла в России для изучения высокотехнологичных смазочных материалов. На базе НИЦ проводятся разработка рецептур, трибологические исследования, создание собственных компонентов и готовой продукции. Оборудование НИЦ помогает воссоздавать полный технологический цикл для изучения и производства высокотехнологичных смазочных материалов.

G-Lab — единственный в России цифровой сервис на основе технологии искусственного интеллекта, предоставляющий услуги предиктивной диагностики смазочных материалов и оборудования. Он был представлен «Газпромнефть — СМ» в июне 2022 года. G-Lab позволяет оценить состояние смазочного материала и узла, в котором он применяется. Работа математической модели строится на базе накопленного опыта предыдущих исследований, что позволяет G-Lab прогнозировать срок службы смазочного материала и ресурс работы оборудования. Сервис дает возможность на ранних стадиях выявить неисправность, чтобы избежать аварийного выхода техники из строя.

Источник: ПАО «Газпром нефть»