- Главная страница
- Новости
- «Роснефть» развивает технологии строительства и реконструкции скважин
«Роснефть» развивает технологии строительства и реконструкции скважин




«Роснефть» провела в Самаре научно-практическую конференцию «Инжиниринг строительства и реконструкции скважин». В этом году мероприятие прошло в пятнадцатый раз и объединило более 250 представителей нефтедобывающих предприятий, сервисных компаний и научно-исследовательских институтов. Организатором традиционно выступил самарский научный институт Компании.
В рамках конференции делегаты обсудили инновационные подходы в проектировании и строительстве скважин, поделились опытом импортозамещения, создания и внедрения передовых технологий для повышения производственной эффективности инжиниринга бурения.
Специалисты самарского института совместно с коллегами из «Оренбургнефти» (входит в добывающий блок «Роснефти») рассказали о достижениях в разработке и внедрении 3D геомеханических моделей для месторождений.
Модель включает в себя геологическую и сейсмическую информацию, параметры бурения, данные каротажа скважин. Новация позволит оценить риски, связанные со строительством скважины, спрогнозировать возможные геологические осложнения и спланировать оптимальную траекторию при бурении.
Подход к моделированию трехмерной геомеханической модели успешно протестирован в условиях сложных горно-геологических разрезов скважин Биктовского месторождения «Оренбургнефти». Полученный опыт позволит оптимизировать время на разработку моделей месторождений в разных регионах страны.
Одной из ключевых тем конференции стала цифровизация процессов строительства и реконструкции скважин, направленная на повышение эффективности и безопасности работ, а также оптимизацию затрат.
Самарские специалисты представили участникам конференции программный модуль для прогнозирования зон осложнений при проектировании скважин, который работает на основе нейросетей.
Новая разработка прошла тестирование на скважинах Западного купола Южно-Орловского месторождения Самарской области. Апробация программного модуля показала высокую достоверность модели нейронной сети — 79%. Полученные результаты открывают новые возможности для развития методов прогнозирования зон возможных осложнений (поглощения, обвалы, газонефтеводопроявления, прихваты) на основе применения технологий компьютерного зрения и генеративных моделей нейронных сетей, что в дальнейшем позволит создавать карты и профили распределения осложнений по месторождениям.
Внедрение программного модуля в корпоративные программные комплексы РН-КИН, РН-СИГМА, РН-БУРОВЫЕ РАСЧЁТЫ позволит значительно сократить трудозатраты специалистов на рутинную аналитическую работу, повысить эффективность прогнозирования геологических зон осложнений при проектировании строительства скважин.
Являясь лидером в разработке современных отечественных технологий в нефте- и газодобыче «Роснефть» ежегодно проводит конференции по различным направлениям деятельности, в рамках которых консолидирует и тиражирует лучшие идеи и практики для обмена профессиональным опытом специалистов и всестороннего развития отечественной нефтяной отрасли.
Справка:
На базе научного института «Роснефти» в Самаре с 2016 года действует специализированный экспертный центр, который занимается генеральным проектированием при строительстве и реконструкции скважин на предприятиях Компании. Среди направлений деятельности специалистов института — инжиниринг всех типов скважин, авторский надзор, научно-исследовательские работы и экология в области бурения.
Источник: Департамент информации и рекламы ПАО «НК «Роснефть»

Новости
Компании на карте

Вопросы и ответы
Мы писали заявку на продление разрешительного документа на ДТОиР в декабре 2018 года, нам тоже отказали. Почему отказали я не смог выяснить. Заказчик ...
Никто не обещал, что сертификация в СДС ИНТЕРГАЗСЕРТ - это легко и бюджетно! Если вы хотите поставлять продукцию в "Газпром" - никуда не ден...
Да вот непонятно, отменили или нет. Я создал новую тему по этому поводу....
Мы писали заявку на продление разрешительного документа на ДТОиР в декабре 2018 года, нам тоже отказали. Почему отказали я не смог выяснить. Заказчик ...